TH Köln entwickelt sichere Cloud-Lösungen für den Mittelstand ohne Datenverlust
Songül EigenwilligTH Köln entwickelt sichere Cloud-Lösungen für den Mittelstand ohne Datenverlust
Neues Forschungsprojekt der TH Köln: Dezentrale Cloud-Lösungen für den Mittelstand
Ein neues Forschungsprojekt an der Technischen Hochschule Köln (TH Köln) widmet sich den Herausforderungen, vor denen kleine und mittlere Unternehmen (KMU) bei der Nutzung von Cloud-Computing stehen. Unter dem Namen DREAM arbeiten wissenschaftliche und industrielle Partner zusammen, um dezentrale Lösungen zu entwickeln, die Datensicherheit und -souveränität verbessern. Aktuell nutzen weniger als 40 Prozent der deutschen KMU Cloud-Dienste – oft aus Sorge vor Cyberangriffen und Abhängigkeit von einzelnen Anbietern.
Das DREAM-Projekt konzentriert sich auf die Entwicklung dezentraler Softwarearchitekturen, die speziell auf die Bedürfnisse von KMU zugeschnitten sind. Ziel ist es, Unternehmen den sicheren Einsatz digitaler Dienste zu ermöglichen, ohne die Kontrolle über ihre Daten zu verlieren. Das Team der TH Köln entwirft und testet dabei technologische Komponenten für dezentrale Datenräume.
Die HK Business Solutions GmbH (HKBS) übernimmt die Projektkoordination und sorgt für die praktische Umsetzung in der Wirtschaft. Die Justus-Liebig-Universität Gießen (JLU) steuert zusätzliche Technologiemodule bei, untersucht Anwendungsfälle und evaluiert die Ergebnisse. Die luckycloud GmbH unterstützt die Übertragung der Forschungsergebnisse in die Unternehmenspraxis.
Durch die Bearbeitung zentraler Themen wie Cybersicherheit, Datenschutz und Anbieterbindung ("Vendor Lock-in") soll das Projekt eine flexible Grundlage für KMU schaffen. Die entwickelten Lösungen ermöglichen es Unternehmen, Cloud-Dienste zu nutzen, ohne ihre Datensouveränität aufzugeben.
Die Zusammenarbeit zwischen TH Köln, HKBS, JLU und luckycloud GmbH zielt darauf ab, Cloud-Computing für den Mittelstand zugänglicher zu machen. Bei Erfolg könnte der dezentrale Ansatz des Projekts die Verbreitung digitaler Dienste in deutschen Unternehmen vorantreiben. Die Ergebnisse könnten zudem als Modell für künftige Initiativen zur Datensouveränität dienen.
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